（12213期）Coach Skill – AI 私人耐力教练 · 科学周期训练

AI 私人耐力教练 · 科学周期训练 专业铁人三项、马拉松及超长耐力训练计划生成器，支持 Strava 数据同步或手动录入，输出结构化 JSON 及可视化 HTML 训练计划。 使用说明 核心功能 Claude Coach 是一款面向耐力运动爱好者的 AI 训练计划生成工具，专注于铁人三项（Triathlon）、马拉松（Marathon）及超长距离耐力赛事（Ultra-endurance）。该技能通过两种数据输入方式——Strava API 数据同步或手动健身数据录入——为运动员创建个性化、周期化的训练方案。 主要用法 数据采集 - Strava 集成：通过 OAuth 授权获取用户过去两年的运动历史，自动分析训练负荷、运动表现与趋势 - 手动录入：通过对话式问卷收集当前训练量、历史成绩、生理基准（FTP、阈值配速、CSS 等）及约束条件 训练评估 - 基于 SQLite 数据库查询分析运动员的「基础能力（foundation）」与「当前状态（current form）」 - 识别优势项目与限制因素，评估受伤风险与训练一致性 计划生成 - 遵循周期化训练原则（Periodization），划分基础期、构建期、专项期与 taper 期 - 自动计算训练区间（Zone 1-5）、TSS/CTL 负荷目标 - 输出标准 JSON 格式的完整训练计划，包含每日课程、配速/功率/心率目标 可视化交付 - 通过 npx claude-coach render 生成交互式 HTML 日历视图 - 支持训练打卡、周汇总、移动端适配与深色模式 显著优点 专业级输出：训练计划结构媲美 TrainingPeaks 等专业平台，包含详细的配速策略、营养建议与比赛日执行方案 数据驱动：Strava 集成实现客观历史分析，避免主观高估或低估运动员能力 渐进超负荷设计：严格遵循「Easy days easy, hard days hard」原则，合理分配恢复与高强度训练 双轨灵活：既服务有数据积累的资深运动员，也支持无穿戴设备的新手通过手动评估入门 开源友好：JSON 标准格式便于与其他训练平台（如 TrainingPeaks、Zwift）导入导出 潜在局限与风险 | 局限/风险 | 说明 ||-----------|------|| 依赖用户诚实度 | 手动录入模式下，运动员可能高估当前体能，导致计划强度不匹配 || 无实时生物反馈 | 缺乏 HRV、睡眠质量等恢复指标，无法动态调整当日训练 || Strava 授权门槛 | 需用户自行创建 Strava API 应用，对非技术用户存在操作门槛 || 本地化存储限制 | SQLite 数据库存于本地，换设备需重新同步；无云端备份机制 || 医学免责缺失 | 文档未明确提示心脏病筛查建议，超长耐力运动存在潜在心血管风险 || 强度区估算误差 | 基于历史数据推算的阈值可能与实际生理状态存在偏差 | 适合人群 目标导向型运动员：有明确赛事目标（如首马、Ironman 完赛、BQ 达标）的严肃跑者/铁三选手 自助训练者：无力负担每月 $200+ 私教费用，但具备自我执行能力的自律型用户 数据爱好者：习惯用 Strava 记录训练、关注 CTL/TSB 等负荷管理指标的量化训练派 周期化训练初学者：希望系统学习「为何这样练」而非盲目跟练模板的成长型运动员 常规风险提示 过度训练风险：计划默认假设用户可完成目标负荷，实际执行需配合 RPE 自觉量表，疲劳持续 3 天以上应主动减量 受伤预防：建议搭配每周 1-2 次力量训练，跑量周增幅不超过 10% 营养验证：比赛日营养方案必须在训练中提前测试，避免肠胃不适 医疗咨询：35 岁以上或心血管家族史者，建议在启动高强度训练前进行运动平板测试 原始说明 Create personalized triathlon, marathon, and ultra-endurance training plans. Use when athletes ask for training plans, workout schedules, race preparation, or coaching advice. Can sync with Strava to analyze training history, or work from manually provided fitness data. Generates periodized plans with sport-specific workouts, zones, and race-day strategies.