（12261期）Remember All Prompts Daily – 自动归档对话，无缝续接上下文

自动归档对话，无缝续接上下文 在token压缩周期自动归档并恢复对话历史，确保跨会话连续性，防止上下文丢失 使用说明 核心用法 remember-all-prompts-daily 是一个会话连续性管理技能，通过自动监控token使用量（95%触发归档、1%新会话触发恢复）来保存完整的对话历史。它运行两个核心脚本：exportprompts.py 在会话结束前提取所有prompt/response并带时间戳归档；ingestprompts.py 在新会话启动时读取最近条目并注入为上下文摘要。 显著优点 零感知恢复：用户无需手动复制粘贴历史，系统自动完成"昨天我们讨论了..."的衔接 完整性保障：归档包含全部prompt和response，而非AI生成的摘要，信息保真度高 日期结构化：按天组织多会话条目，支持回溯特定时间段 隐私尊重：仅存储用户实际对话内容，不引入外部数据 潜在缺点与局限 存储膨胀风险：完整保存所有对话会导致memory/文件快速增长，长期运行可能面临存储配额问题 恢复效率瓶颈：超长历史（数万token）的读取和注入本身消耗token，可能挤占新会话可用预算 缺乏智能摘要：纯机械归档，未对历史进行主题聚类或优先级排序，关键信息淹没风险 单点故障：依赖memory/remember-all-prompts-daily.md单一文件，损坏即丢失全部历史 跨设备限制：文件存储在本地skill目录，多设备场景下无法同步 适合人群 进行长周期复杂项目（如多周代码重构、持续写作）需要严格上下文保留的用户 对AI生成摘要不信任、坚持人工核查原始对话的研究者 单设备长期使用、会话频率高且token消耗快的重度用户 常规风险 隐私泄露：历史文件以明文存储于本地，共享设备或备份同步时需注意访问控制 过度依赖：长期归档可能导致用户忽视关键信息的外部化（如真正的文档/代码提交） token预算误判：恢复注入的历史可能意外耗尽新会话token，导致实际可用量低于预期 原始说明 Preserve conversation continuity across token compaction cycles by extracting and archiving all prompts with date-wise entries. Automatically triggers at 95% token usage (pre-compaction) and 1% (new sprint start) to export session history, then ingests archived summaries on session restart to restore context.