（12465期）liblib-ai-gen – 专业级 AI 图像视频生成工具

专业级 AI 图像视频生成工具 基于 LiblibAI 官方 API 封装，集成 Seedream4.5 与 Kling 模型，支持文生图、文生视频及图生视频能力，提供自动化批量创作与异步任务管理。 使用说明 该 Skill 通过封装 LiblibAI 官方 API，为用户提供基于 Seedream4.5 模型的图像生成和 Kling 模型的视频生成能力。用户可通过命令行工具 scripts/liblib_client.py 执行文生图、文生视频及图生视频任务，支持异步任务提交与状态轮询，适用于自动化工作流集成。 核心用法方面，用户需配置 LIBACCESSKEY 和 LIBSECRETKEY 环境变量，通过 CLI 传入提示词及参数（如分辨率、模型版本、时长等）发起请求。图像生成支持 2048×2048 及以上分辨率，可添加 1-14 张参考图进行风格迁移；视频生成提供 Kling-v2-6（支持音效）、v2-1-master 等多种模型选择，支持 5-10 秒时长及多种画幅比例。所有任务采用异步模式，脚本自动轮询直至完成或超时（图像 600 秒/视频 900 秒）。 显著优点包括：支持业界领先的 Seedream4.5 和 Kling 模型，生成质量高；参数控制精细，支持提示词增强（prompt-magic）、首尾帧控制等专业功能；纯命令行界面便于脚本化和批量处理；具备完善的错误处理和超时机制，且通过 HMAC-SHA1 标准签名保障 API 通信安全。 潜在局限性在于：严格依赖 LiblibAI 云服务，无法离线使用；存在 QPS（1 次/秒）和并发数（5 个）限制，不适合高并发场景；生成资源 URL 仅保留 7 天，需及时下载备份；作为 T3 来源的个人项目，长期维护更新存在不确定性。 适合目标群体包括：需要批量生成 AI 视觉内容的开发者和运维人员、构建自动化设计工作流的产品团队、以及熟悉命令行操作的设计师和 AI 艺术创作者。特别适用于需要集成 Seedream 或 Kling 模型到现有工具链的技术团队。 使用风险主要包括：API 密钥管理不当可能导致凭证泄露；上传至第三方云端的提示词和参考图片存在数据隐私合规风险；网络波动或 LiblibAI 服务不可用可能影响任务提交；云服务调用可能产生额外费用；建议审查代码后再部署使用，以防后续更新引入未审计的安全风险。 原始说明 Generate images with Seedream4.5 and videos with Kling via LiblibAI API. Use when user asks to generate/create images, pictures, illustrations, or videos using LiblibAI, Seedream, or Kling models.