（12828期）personal-crm – 温暖智能的人脉关系管家

温暖智能的人脉关系管家 纯文档型个人关系管理技能，通过双文件架构实现高效人脉维护与温和提醒，数据完全本地存储保障隐私。 使用说明 核心用法 Personal CRM 将 AI Agent 转化为个人关系管家，采用独特的双文件存储架构：NETWORK.md 作为深度参考库（完整关系历史、故事背景，可扩展至 3 万+ 词），NETWORK-ACTIVE.md 作为每周快照（当前行动项、逾期联系、固定活动，控制在 5-6k 词）。用户通过自然对话完成联系人录入、关系分层（weekly/monthly/quarterly/biannual/as_needed）、生日提醒设置、固定活动追踪等操作。支持邮件转发自动记录触点、日历集成导入生日数据、以及可选的游戏化目标追踪。 显著优点 性能优化设计：双文件架构确保即使管理 25+ 人脉网络，每日简报仍能快速加载，避免单一大文件的 token 开销。人性化交互哲学：拒绝"逾期""任务"等压力词汇，采用温暖建议式语气；支持关系类型差异化处理（伴侣不提醒、密友优先）。隐私优先：所有数据本地存储于 Markdown 文件，无网络上传，权限申请均为可选。灵活适配：节日提醒采用 opt-in 机制，尊重多元文化背景；支持从 Google Calendar、Facebook 批量导入生日数据。 潜在缺点与局限性 无原生同步机制：纯本地存储意味着多设备使用需手动同步文件，不适合需要云端协作的场景。依赖用户主动性：触点记录、每周刷新（约 5 分钟）均需用户主动触发，缺乏自动化抓取能力。规模天花板：建议 NETWORK.md 超过 4 万词时手动归档，大型网络维护成本递增。功能边界明确：定位个人轻量使用，不支持企业级 CRM 的多用户协作、销售漏斗、自动化营销等高级功能。 适合的目标群体 希望系统维护人脉但厌恶传统 CRM 机械感的个人用户 易忘记生日/重要日期、希望改善社交习惯的群体 自由职业者、顾问等依赖弱关系网络的职业人群 重视数据隐私、拒绝 SaaS 订阅模式的隐私敏感用户 已使用 AI Agent 作为日常助手、希望扩展其能力边界的早期采用者 使用风险 数据持久化风险：本地文件损坏或误删将导致关系数据丢失，需建立定期备份习惯。权限误授权：虽日历/邮件权限为可选，但用户可能因功能诱惑过度授权，建议按需开启。关系维护幻觉：工具提供提醒不等于真实情感投入，存在"记录了=维护了"的认知偏差风险。长期依赖：深度使用后将形成个人社交数据资产，迁移至其他平台成本较高。 原始说明 Personal relationship manager that helps you stay in touch with important people through gentle nudges, birthday reminders, and conversation tracking.