（13097期）Symptoms – 你的私人症状日记与就医助手

你的私人症状日记与就医助手 本地隐私型症状记录工具，通过结构化问诊模板追踪健康模式，生成就医摘要，数据零上传，严格规避诊断建议。 使用说明 核心用法 Symptoms 是一款纯本地运行的症状追踪助手，工作目录固定在 ~/symptoms/。用户报告不适后，系统会以临床问诊逻辑展开多维度追问：疼痛性质（锐痛/钝痛/搏动性）、定位与放射、严重程度（1-10级）、时间特征（持续/间歇）、诱发因素（睡眠、饮食、压力、脱水）及伴随症状。所有记录按年-月结构化存储于 log/ 目录，支持自动提取模式生成 patterns.md，并在就医前汇总为 for-doctor/ 下的摘要文档。 显著优点 隐私优先：全部数据本地存储，无云端同步，适合敏感健康信息管理。 结构化采集：模拟临床问诊流程，降低信息遗漏，提升记录质量。 模式识别：主动追踪时间关联性（如"本月3次头痛均与睡眠不足相关"），辅助用户发现潜在诱因。 就医准备：自动生成含频率、严重程度、缓解/恶化因素的摘要，提升医患沟通效率。 红字预警：对急危症状（呼吸困难、胸痛、高热骤升等）提示立即就医，避免延误。 局限与风险 无医学判断：仅记录与组织，不提供任何诊断、鉴别诊断或治疗建议，用户需自行寻求专业医疗帮助。 数据孤岛：本地存储虽保护隐私，但设备故障或误删可能导致记录永久丢失，需用户自行备份。 依赖用户主动性：模式发现需用户持续输入，中断记录则价值骤降。 边界模糊风险：尽管明确声明"不诊断"，长期交互中用户可能产生情感依赖，误将系统视为健康顾问。 适合人群 慢性症状患者需长期追踪规律者 就医前希望整理病史、提升沟通效率者 对云端健康数据高度敏感的隐私重视者 常规风险 过度记录可能引发健康焦虑（cyberchondria）。 红字预警逻辑若过于敏感可能制造不必要恐慌，若过于保守则可能漏判急症。 原始说明 Build a private symptom tracker for logging health patterns and preparing for doctor visits.