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(13115期)akshare-stock-analysis – 智能K线分析 · 多周期趋势验证

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2026-10-09 更新时间

智能K线分析 · 多周期趋势验证 基于AkShare的自动化股票K线分析工具,支持A股/港股/美股多市场检测,集成MA、布林带、MACD、RSI、ATR等技术指标,输出多周期趋势确认与事件风险叠加的结构化分析报告。 使用说明 核心用法 Stock K-Line Analysis Skill 是一款面向量化交易者的技术分析自动化工具。用户仅需输入股票代码或名称(如"600519"或"贵州茅台"),系统自动完成市场识别、数据获取、指标计算、图表生成与结构化报告输出全流程。 主要功能模块: 智能市场识别:通过代码前缀规则自动判定A股(6位数字,6开头为上海,0/3开头为深圳)、港股(5位0开头)或美股(字母代码),名称模糊匹配时提供候选列表 多周期K线获取:默认获取6个月日线数据,同步拉取周线、月线用于趋势共振验证。A股使用qfq前复权,港股美股不调整 技术指标计算:内置MA5/20/60、布林带(20,2)、MACD(12/26/9)、RSI-14、ATR-14六大核心指标,支持支撑阻力位自动识别 可视化输出:4面板Matplotlib图表(K线+布林带、成交量、MACD、RSI),可导出PNG或降级为文本表格 估值上下文:通过stockyjbbem和stockfinancialanalysis_indicator获取EPS、ROE、毛利率等数据,计算PE-TTM、PB 事件风险叠加:整合宏观经济日历(PMI、两会、财报窗口),硬编码 fallback 机制确保API失效时仍有基础覆盖 相对强度模式:支持多标的对比分析,按6月收益、夏普代理、RSI、ATR%四维排序 显著优点 数据源可靠:基于AkShare,直连东方财富、新浪财经等国内主流金融数据接口 自动化程度高:从原始输入到结构化报告一键完成,无需人工干预市场判断或参数调优 多周期验证机制:日线交易信号需经周线/月线趋势过滤,降低假突破风险 双语输出:中文标签+英文解释,兼顾本土与国际用户 容错设计完善:网络重试、API降级、字段缺失等场景均有显式处理 潜在缺点与局限性 数据源局限:AkShare依赖爬虫,存在反爬限制风险;newseconomicbaidu()数据滞后4-8周,需硬编码日历补充 回测功能缺失:仅提供分析工具,无策略回测与绩效归因模块 美股/港股支持弱:估值模块对非A股标记为不可用,技术指标计算依赖日线完整性,海外市场对齐规则未明确 无实时行情:stockzhaspotem虽可获取实时数据但标记为"可能失败",未纳入主流程 计算窗口固定:6个月回看、20日布林带等参数虽可覆盖,但缺乏自适应优化机制 适合人群 需要快速技术面筛查的个人投资者与私募研究员 量化策略开发中寻求信号验证原型的开发者 教学场景下需要标准化技术分析输出的金融教育用户 常规风险 API稳定性风险:AkShare接口变更可能导致功能中断,需持续维护脚本 复权误差风险:A股前复权基于东方财富算法,与券商数据可能存在微小差异 技术指标滞后性:MA/布林带等趋势指标在震荡市中频繁失效,需结合ATR%判断波动环境 非投资建议声明:输出含技术点位但明确禁止作为投资依据,用户需自行承担决策责任 原始说明 Given a stock name or code, auto-detect its market, fetch 6-month daily K-line, plot candlestick + MA/Bollinger/MACD/RSI/ATR with multi-timeframe confirmatio...

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智能K线分析 · 多周期趋势验证

基于AkShare的自动化股票K线分析工具,支持A股/港股/美股多市场检测,集成MA、布林带、MACD、RSI、ATR等技术指标,输出多周期趋势确认与事件风险叠加的结构化分析报告。

使用说明

核心用法

Stock K-Line Analysis Skill 是一款面向量化交易者的技术分析自动化工具。用户仅需输入股票代码或名称(如"600519"或"贵州茅台"),系统自动完成市场识别、数据获取、指标计算、图表生成与结构化报告输出全流程。

主要功能模块:

  1. 智能市场识别:通过代码前缀规则自动判定A股(6位数字,6开头为上海,0/3开头为深圳)、港股(5位0开头)或美股(字母代码),名称模糊匹配时提供候选列表
  1. 多周期K线获取:默认获取6个月日线数据,同步拉取周线、月线用于趋势共振验证。A股使用qfq前复权,港股美股不调整
  1. 技术指标计算:内置MA5/20/60、布林带(20,2)、MACD(12/26/9)、RSI-14、ATR-14六大核心指标,支持支撑阻力位自动识别
  1. 可视化输出:4面板Matplotlib图表(K线+布林带、成交量、MACD、RSI),可导出PNG或降级为文本表格
  1. 估值上下文:通过stockyjbbem和stockfinancialanalysis_indicator获取EPS、ROE、毛利率等数据,计算PE-TTM、PB
  1. 事件风险叠加:整合宏观经济日历(PMI、两会、财报窗口),硬编码 fallback 机制确保API失效时仍有基础覆盖
  1. 相对强度模式:支持多标的对比分析,按6月收益、夏普代理、RSI、ATR%四维排序

显著优点

  • 数据源可靠:基于AkShare,直连东方财富、新浪财经等国内主流金融数据接口
  • 自动化程度高:从原始输入到结构化报告一键完成,无需人工干预市场判断或参数调优
  • 多周期验证机制:日线交易信号需经周线/月线趋势过滤,降低假突破风险
  • 双语输出:中文标签+英文解释,兼顾本土与国际用户
  • 容错设计完善:网络重试、API降级、字段缺失等场景均有显式处理

潜在缺点与局限性

  • 数据源局限:AkShare依赖爬虫,存在反爬限制风险;newseconomicbaidu()数据滞后4-8周,需硬编码日历补充
  • 回测功能缺失:仅提供分析工具,无策略回测与绩效归因模块
  • 美股/港股支持弱:估值模块对非A股标记为不可用,技术指标计算依赖日线完整性,海外市场对齐规则未明确
  • 无实时行情:stockzhaspotem虽可获取实时数据但标记为"可能失败",未纳入主流程
  • 计算窗口固定:6个月回看、20日布林带等参数虽可覆盖,但缺乏自适应优化机制

适合人群

  • 需要快速技术面筛查的个人投资者与私募研究员
  • 量化策略开发中寻求信号验证原型的开发者
  • 教学场景下需要标准化技术分析输出的金融教育用户

常规风险

  • API稳定性风险:AkShare接口变更可能导致功能中断,需持续维护脚本
  • 复权误差风险:A股前复权基于东方财富算法,与券商数据可能存在微小差异
  • 技术指标滞后性:MA/布林带等趋势指标在震荡市中频繁失效,需结合ATR%判断波动环境
  • 非投资建议声明:输出含技术点位但明确禁止作为投资依据,用户需自行承担决策责任

原始说明

Given a stock name or code, auto-detect its market, fetch 6-month daily K-line, plot candlestick + MA/Bollinger/MACD/RSI/ATR with multi-timeframe confirmatio…

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