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(13314期)Uniswap Research And Trade – 智能投研+自动风控+一键交易

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2026-10-10 更新时间

智能投研+自动风控+一键交易 一站式智能交易工作流:自动完成代币调研、流动性分析、风险评估,通过后才执行交易,全程透明可控 使用说明 核心功能 research-and-trade 是一款端到端的自动化交易工作流技能,将原本需要手动协调的四个专业环节(代币调研、池子分析、风险评估、交易执行)压缩为单一自然语言指令。用户只需说"调研 UNI 并买入",系统即可自动完成全流程。 显著优势 1. 复合上下文传递每个环节接收前一环节的全部发现,风险评估器能看到代币分析师的流动性警告、池子研究员的深度分析以及精确交易规模,远胜于单独调用各代理的孤立判断。 2. 强制风险闸门四级风控决策(APPROVE / CONDITIONALAPPROVE / VETO / HARDVETO),任一环节的否决立即中断流程,避免浪费 gas 和时间。HARD_VETO 为不可覆盖的硬停止(如未验证代币、池子 TVL < $1K、滑点 > 10%)。 3. 渐进式信息披露每完成一个步骤即时向用户展示摘要,而非仅返回最终结果。若流程在风险评估阶段停止,用户仍获得完整调研报告作为决策依据。 适用场景 "Research UNI and buy if it looks good" "Due diligence on AAVE then trade" "Is PEPE safe to trade? Buy $500 worth if yes" 潜在局限 必须提供交易金额:系统不会猜测交易规模,若用户未提供会主动询问 链上执行依赖钱包配置:未配置钱包时调研可完成但无法执行交易 高滑点小币种可能被否决:即使主观愿意承担风险,HARD_VETO 场景无法覆盖 常规风险 智能合约风险(依赖 Uniswap V3 等成熟协议) 滑点与流动性风险(自动评估 price impact) 代币本身风险(合约未验证、代理合约等) 资金安全上限(受 safety-guardian 管道限制) 技术架构 代币调研 → 池子分析 → 风险评估 → 用户确认 → 交易执行(token-analyst) (pool-researcher) (risk-assessor) → (trade-executor) 每个子代理为专用领域模型,支持参数:token、amount、chain、riskTolerance、action、payWith。 原始说明 Research a token and execute a trade if it passes due diligence. Autonomous research-to-trade pipeline: researches the token, evaluates risk, and only trades if the risk assessment approves. Stops and reports if risk is too high. Use when user wants "research X and buy if it looks good" or "due diligence then trade."

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智能投研+自动风控+一键交易

一站式智能交易工作流:自动完成代币调研、流动性分析、风险评估,通过后才执行交易,全程透明可控

使用说明

核心功能

research-and-trade 是一款端到端的自动化交易工作流技能,将原本需要手动协调的四个专业环节(代币调研、池子分析、风险评估、交易执行)压缩为单一自然语言指令。用户只需说"调研 UNI 并买入",系统即可自动完成全流程。

显著优势

1. 复合上下文传递
每个环节接收前一环节的全部发现,风险评估器能看到代币分析师的流动性警告、池子研究员的深度分析以及精确交易规模,远胜于单独调用各代理的孤立判断。

2. 强制风险闸门
四级风控决策(APPROVE / CONDITIONALAPPROVE / VETO / HARDVETO),任一环节的否决立即中断流程,避免浪费 gas 和时间。HARD_VETO 为不可覆盖的硬停止(如未验证代币、池子 TVL < $1K、滑点 > 10%)。

3. 渐进式信息披露
每完成一个步骤即时向用户展示摘要,而非仅返回最终结果。若流程在风险评估阶段停止,用户仍获得完整调研报告作为决策依据。

适用场景

  • "Research UNI and buy if it looks good"
  • "Due diligence on AAVE then trade"
  • "Is PEPE safe to trade? Buy $500 worth if yes"

潜在局限

  1. 必须提供交易金额:系统不会猜测交易规模,若用户未提供会主动询问
  2. 链上执行依赖钱包配置:未配置钱包时调研可完成但无法执行交易
  3. 高滑点小币种可能被否决:即使主观愿意承担风险,HARD_VETO 场景无法覆盖

常规风险

  • 智能合约风险(依赖 Uniswap V3 等成熟协议)
  • 滑点与流动性风险(自动评估 price impact)
  • 代币本身风险(合约未验证、代理合约等)
  • 资金安全上限(受 safety-guardian 管道限制)

技术架构

代币调研 → 池子分析 → 风险评估 → 用户确认 → 交易执行
(token-analyst) (pool-researcher) (risk-assessor) → (trade-executor)

每个子代理为专用领域模型,支持参数:token、amount、chain、riskTolerance、action、payWith。

原始说明

Research a token and execute a trade if it passes due diligence. Autonomous research-to-trade pipeline: researches the token, evaluates risk, and only trades if the risk assessment approves. Stops and reports if risk is too high. Use when user wants "research X and buy if it looks good" or "due diligence then trade."

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