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(13393期)Access global ocean tides model. Functions include tide height at a given date/time/location, tide extrema, and grid weather data. – 精准潮汐预测与气象联动

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2026-10-10 更新时间

精准潮汐预测与气象联动 全球海洋潮汐预测工具,支持实时潮高计算、极值查询与气象数据获取,适用于航海、渔业及沿海活动规划。 使用说明 核心用法 Tides 是一项基于 JSON-RPC 2.0 协议构建的全球海洋潮汐数据服务,通过 https://hamandmore.net/api/harmonics/mcp 端点提供 RESTful 风格的 API 调用。该技能封装了四大核心功能模块: 实时潮高查询 (tides_single):输入经纬度与 ISO 8601 时间戳,返回指定位置的精确潮高数值 潮汐极值预测 (tides_extrema):查询给定时间段内的涨潮/退潮极值点,支持24小时周期规划 服务器时间同步 (tides_time):获取服务端当前时间,用于校准本地时间偏差 网格气象数据 (weather_met):获取海表风场、温度等多变量气象数据,辅助综合海况判断 调用方式灵活,支持匿名访问(受速率限制)与 Token 认证两种模式,采用标准 HTTP POST 请求,响应结果以结构化 JSON 或字符串形式返回。 显著优点 全球覆盖:基于调和常数模型,理论上覆盖全球任意海岸线坐标点 协议标准化:严格遵循 JSON-RPC 2.0 规范,便于集成至各类 MCP 客户端与自动化工作流 多场景适用:航海导航、赶海拾贝、冲浪选址、港口调度、海岸线工程勘察均可受益 实时气象融合:潮汐数据与气象变量(风速、海表温度)联动查询,提升决策维度 潜在缺点与局限性 数据源透明度不足:文档未明确标注采用的潮汐模型版本(如 FES2014、TPXO 等)及精度等级 认证机制特殊:Basic 前缀为自定义 Token 标识,非 RFC 7617 标准 Base64 编码,易造成开发者误解 无 SLA 承诺:免费匿名 tier 存在未公开的速率限制,商业级稳定性存疑 网格气象未说明分辨率:weather_met 的空间与时间分辨率参数未在文档中披露 适合人群 沿海活动爱好者(冲浪、潜水、赶海) 小型船舶驾驶员与游艇俱乐部成员 海洋科研人员与港口调度员 需要潮汐数据增强的 AI 助手开发者 常规风险 API 服务连续性:由个人域名 (hamandmore.net) 托管,缺乏企业级基础设施背书,存在服务中断或域名变更风险 数据准确性责任:潮汐预测受局部地形、气象突变影响,不建议作为唯一安全决策依据,关键航行应交叉验证官方海事机构数据 隐私与 Token 安全:Token 传输虽经 HTTPS 加密,但长期静态 Token 若泄露可能导致配额滥用,建议定期轮换 原始说明 Access global ocean tides model. Functions include tide height at a given date/time/location, tide extrema, and grid weather data.

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精准潮汐预测与气象联动

全球海洋潮汐预测工具,支持实时潮高计算、极值查询与气象数据获取,适用于航海、渔业及沿海活动规划。

使用说明

核心用法

Tides 是一项基于 JSON-RPC 2.0 协议构建的全球海洋潮汐数据服务,通过 https://hamandmore.net/api/harmonics/mcp 端点提供 RESTful 风格的 API 调用。该技能封装了四大核心功能模块:

  1. 实时潮高查询 (tides_single):输入经纬度与 ISO 8601 时间戳,返回指定位置的精确潮高数值
  2. 潮汐极值预测 (tides_extrema):查询给定时间段内的涨潮/退潮极值点,支持24小时周期规划
  3. 服务器时间同步 (tides_time):获取服务端当前时间,用于校准本地时间偏差
  4. 网格气象数据 (weather_met):获取海表风场、温度等多变量气象数据,辅助综合海况判断

调用方式灵活,支持匿名访问(受速率限制)与 Token 认证两种模式,采用标准 HTTP POST 请求,响应结果以结构化 JSON 或字符串形式返回。

显著优点

  • 全球覆盖:基于调和常数模型,理论上覆盖全球任意海岸线坐标点
  • 协议标准化:严格遵循 JSON-RPC 2.0 规范,便于集成至各类 MCP 客户端与自动化工作流
  • 多场景适用:航海导航、赶海拾贝、冲浪选址、港口调度、海岸线工程勘察均可受益
  • 实时气象融合:潮汐数据与气象变量(风速、海表温度)联动查询,提升决策维度

潜在缺点与局限性

  • 数据源透明度不足:文档未明确标注采用的潮汐模型版本(如 FES2014、TPXO 等)及精度等级
  • 认证机制特殊:Basic 前缀为自定义 Token 标识,非 RFC 7617 标准 Base64 编码,易造成开发者误解
  • 无 SLA 承诺:免费匿名 tier 存在未公开的速率限制,商业级稳定性存疑
  • 网格气象未说明分辨率:weather_met 的空间与时间分辨率参数未在文档中披露

适合人群

  • 沿海活动爱好者(冲浪、潜水、赶海)
  • 小型船舶驾驶员与游艇俱乐部成员
  • 海洋科研人员与港口调度员
  • 需要潮汐数据增强的 AI 助手开发者

常规风险

  • API 服务连续性:由个人域名 (hamandmore.net) 托管,缺乏企业级基础设施背书,存在服务中断或域名变更风险
  • 数据准确性责任:潮汐预测受局部地形、气象突变影响,不建议作为唯一安全决策依据,关键航行应交叉验证官方海事机构数据
  • 隐私与 Token 安全:Token 传输虽经 HTTPS 加密,但长期静态 Token 若泄露可能导致配额滥用,建议定期轮换

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