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循证体检 · 一键预约 · 全国通行 基于国家卫健委2025指南和BMJ/JAMA循证医学的个性化体检推荐服务,支持220+城市预约,零部署即用。 使用说明 核心用法 health-checkup-recommender 是一款面向健康场景的循证体检推荐引擎,通过多维度信息采集(年龄、性别、症状、家族史)生成个性化检查方案。执行流程遵循严格的标准化路径:信息收集 → 风险评估(查询 risklogictable.json)→ 症状匹配(查询 symptommapping.json)→ 项目验证(强制调用 verifyitems.js)→ 价格计算(强制调用 calculate_prices.js)→ 循证解读 → 二维码生成(可选)。 数据层完全本地化,核心文件包括 checkupitems.json(唯一可信项目来源)、evidencemappings2025.json(国家卫健委2025版指引)、risklogic_table.json(BMJ 2023/JAMA 2021/国家癌症中心数据)。所有价格计算和项目验证必须通过本地脚本执行,禁止 LLM 手动推算。 显著优点 权威循证背书:风险评估直接引用 BMJ、JAMA、国家癌症中心及国家卫健委2025版指南,具备医学可信度 隐私架构严谨:二维码仅含脱敏 welfareid/ruleid,不传输任何 PII;网络请求仅 sync_items.js 一处,且请求体仅为项目 ID 数组 零部署成本:基于 OceanBus 黄页服务,npm install 即可运行,支持 220+ 城市机构预约 智能降级保障:二维码生成脚本内置接口失败降级机制,确保 100% 可用性 OceanBus 生态集成:支持 register.js/serve.js 注册为可发现服务,其他 Agent 可通过标准 JSON 协议调用 潜在缺点与局限性 最低消费门槛:合作机构不接低于 600 元订单,低价需求需强制补充项目,可能与用户预期冲突 网络依赖单一:sync_items.js 为唯一外部依赖,若 pe.ihaola.com.cn 故障则无法生成本地二维码 年龄分段较粗:仅 18-35/36-49/50-64/65+ 四档,边缘年龄精准度受限 无实时库存感知:无法查询具体机构当日可约时段,需用户扫码后自行确认 人工转接链路长:ocean-desk 转接需预配置环境变量,中小团队接入成本较高 适合人群 企业员工体检福利采购决策者 家庭健康管理用户(尤其有心血管病/糖尿病家族史者) 保险代理人/健康管理师等需快速生成专业方案的中介角色 对循证医学数据可信度有要求的理性消费者 常规风险 医疗建议边界:输出仅为筛查建议,非诊断结论,需话术明确免责声明 二维码授权管理:consent_required 为 true,但必须确保前端实现强制弹窗确认,避免合规风险 依赖版本锁定:npm ci 基于 package-lock.json,若上游 qrcode 包出现安全漏洞需手动同步修复 症状模糊匹配局限:symptom_mapping.json 的同义词覆盖依赖人工维护,生僻表述可能漏匹配 原始说明 OceanBus-powered evidence-based health checkup recommendation service. Use when users need personalized checkup plans based on age, gender, symptoms, and fam...
循证体检 · 一键预约 · 全国通行
基于国家卫健委2025指南和BMJ/JAMA循证医学的个性化体检推荐服务,支持220+城市预约,零部署即用。
health-checkup-recommender 是一款面向健康场景的循证体检推荐引擎,通过多维度信息采集(年龄、性别、症状、家族史)生成个性化检查方案。执行流程遵循严格的标准化路径:信息收集 → 风险评估(查询 risklogictable.json)→ 症状匹配(查询 symptommapping.json)→ 项目验证(强制调用 verifyitems.js)→ 价格计算(强制调用 calculate_prices.js)→ 循证解读 → 二维码生成(可选)。
数据层完全本地化,核心文件包括 checkupitems.json(唯一可信项目来源)、evidencemappings2025.json(国家卫健委2025版指引)、risklogic_table.json(BMJ 2023/JAMA 2021/国家癌症中心数据)。所有价格计算和项目验证必须通过本地脚本执行,禁止 LLM 手动推算。
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