（13585期）mission-claw – Agent 活动追踪与 Token 监控工具

Agent 活动追踪与 Token 监控工具 开源 Agent 活动记录方案，支持本地 Token 追踪与项目进度可视化，帮助开发者精准监控 AI 资源消耗与任务执行效率。 使用说明 Mission Claw 是一款专为 AI Agent 设计的活动记录与效能追踪工具，通过本地化的 CLI 客户端与 Web 仪表板，帮助开发者系统化记录任务执行过程、监控 Token 消耗并追踪项目整体进度。 核心用法该 Skill 本质上是一份使用指南，指导用户通过 mclaw CLI 工具将 Agent 完成的重要任务（如功能开发、Bug 修复、配置变更等）记录到本地 Mission Claw 服务中。使用时需先全局安装 mclaw 工具（npm install -g mission-claw），并确保本地服务已启动（默认端口 3100/3101）。记录内容支持任务描述、执行状态（completed/inprogress/failed）、耗时、输入/输出 Token 数等元数据，可通过 sessionstatus 工具获取当前会话的 Token 使用情况。除命令行外，也支持直接通过 HTTP API 向 localhost:3100/api/activity 发送 JSON 数据。 显著优点首先，纯文档型设计确保了极高的安全性，Skill 本身不包含任何可执行代码，仅提供标准化的操作指引，彻底杜绝了代码注入或恶意执行风险。其次，本地化架构让数据完全处于用户控制之下，所有日志数据仅存储在本地服务中，无需上传至第三方云端，有效保护了敏感的项目信息与商业数据。再者，专门的 Token 追踪功能填补了 Agent 开发中的监控空白，能够精确记录每次任务的资源消耗，为成本控制和效能优化提供数据支撑。此外，轻量级的 CLI 设计与 Web 仪表板相结合，既满足了自动化脚本集成的需求，又提供了直观的数据可视化界面。 潜在缺点与局限性作为 T3 级别的社区开源项目（个人开发者维护），其长期维护稳定性与功能迭代速度存在不确定性，不适合对 SLA 要求极高的企业级生产环境。功能层面相对单一，仅专注于活动记录与基础统计，缺乏复杂的数据分析、告警通知或团队协作的高级功能。使用门槛方面，需要用户手动安装 Node.js 依赖并维护本地服务进程，对于非技术用户或容器化部署环境不够友好。另外，数据存储在本地意味着缺乏跨设备的同步能力，也无法实现团队级的集中化日志管理。 适合的目标群体主要面向独立开发者、小型技术团队以及 AI Agent 研究者，特别是那些需要详细追踪 LLM Token 消耗、优化 API 调用成本的场景。适合用于个人项目管理、Agent 行为审计、开发过程复盘等用途。对于注重数据隐私、不希望将开发日志上传至云端托管服务的用户尤为合适。 使用风险性能与稳定性方面，依赖本地 Node.js 服务的运行状态，若服务未启动或端口冲突将导致记录失败。依赖管理上，mclaw CLI 通过 npm 全局安装，版本更新需要手动维护，且作为个人开源项目，存在供应链安全风险（尽管 Skill 本身安全）。数据持久性风险在于，若本地服务未配置数据备份，系统故障可能导致历史日志丢失。此外，该工具仅提供记录功能，不具备数据加密或访问控制机制，在多用户共享的开发环境中需注意权限管理。 原始说明 Log agent activities to Mission Claw dashboard with token usage tracking. Use when completing significant tasks, subagent work, or any action worth recording in the activity feed. Triggers on task completion, activity logging, or tracking agent work.