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A股公告研报数据一站式查询 A股公告研报专业数据接口,覆盖全市场历史查询与PDF下载,金融投研必备工具。 使用说明 核心用法 FTShare-ashare-announcement-data 是一套面向A股市场的公告与研报数据查询技能集,通过 market.ft.tech 提供标准化HTTP接口。其调用模式高度统一:所有请求均通过 run.py 路由脚本执行,采用 python <RUN_PY> <子skill名> [参数...] 的CLI范式,无需关心底层API细节。 技能集包含6个原子化子技能,分为两大业务板块: 公告模块 stock-announcements-all-stocks-specific-date:按日期检索全市场公告,支持分页(YYYYMMDD格式日期必填) stock-announcements-single-stock-all-periods:查询单只股票全历史公告,需带市场后缀的股票代码(如000001.SZ) stock-announcements-specific-url-hash:通过唯一哈希下载PDF原文,可选自定义输出文件名 研报模块 stock-reports-all-stocks-specific-date:指定日期全市场研报列表 stock-reports-single-stock-all-periods:单股研报历史追溯 stock-reports-specific-url-hash:研报PDF下载 显著优点 架构解耦:run.py 通过 file 自定位,技能集可部署于任意路径,路径硬编码风险为零 接口一致性:公告与研报双模块采用对称设计,学习成本极低,参数命名规范统一 数据完整性:覆盖「列表查询→详情追溯→原文下载」完整链路,满足从宏观筛选到微观验证的投研需求 分页友好:所有列表接口均支持 page/page-size 参数,便于处理大规模数据集 潜在局限 认证信息未披露:文档未说明API密钥、Token或IP白名单等认证机制,实际接入时可能存在隐性门槛 频率限制未知:未标注QPS上限、单日调用配额,高并发场景需自行压测 数据时效性未量化:「今天」公告的同步延迟、研报入库时间窗口等关键指标缺失 错误处理机制空白:HTTP状态码定义、限流响应格式、数据不存在时的返回值均未文档化 PDF存储稳定性:url_hash 的长期有效性存疑,历史链接可能随源站清理而失效 适合人群 量化研究员:需要程序化获取公告事件驱动因子 基本面分析师:追踪个股信息披露历史与券商研报覆盖 合规风控岗:监控特定日期全市场重大公告 财经数据产品经理:构建公告/研报数据 pipeline 常规风险 数据合规风险:A股公告属于公开信息,但研报涉及版权,批量下载需确认与信息提供商的授权协议 网络依赖风险:服务托管于 market.ft.tech,无本地缓存机制时断网即不可用 参数格式敏感:日期必须严格为YYYYMMDD,股票代码必须带.SZ/.SH后缀,格式错误将导致调用失败 安全风险待验证:安全认证报告仅为占位文本,实际传输是否采用HTTPS、是否存在中间人攻击防护需独立审计 原始说明 A 股公告与研报数据技能集。覆盖指定日期全市场公告/研报、单只股票公告/研报历史、通过 url_hash 下载公告/研报 PDF(market.ft.tech)。用户询问某天公告列表、某只股票公告或研报、下载公告/研报时使用。
A股公告研报数据一站式查询
A股公告研报专业数据接口,覆盖全市场历史查询与PDF下载,金融投研必备工具。
FTShare-ashare-announcement-data 是一套面向A股市场的公告与研报数据查询技能集,通过 market.ft.tech 提供标准化HTTP接口。其调用模式高度统一:所有请求均通过 run.py 路由脚本执行,采用 python <RUN_PY> <子skill名> [参数...] 的CLI范式,无需关心底层API细节。
技能集包含6个原子化子技能,分为两大业务板块:
公告模块
stock-announcements-all-stocks-specific-date:按日期检索全市场公告,支持分页(YYYYMMDD格式日期必填)stock-announcements-single-stock-all-periods:查询单只股票全历史公告,需带市场后缀的股票代码(如000001.SZ)stock-announcements-specific-url-hash:通过唯一哈希下载PDF原文,可选自定义输出文件名研报模块
stock-reports-all-stocks-specific-date:指定日期全市场研报列表stock-reports-single-stock-all-periods:单股研报历史追溯stock-reports-specific-url-hash:研报PDF下载run.py 通过 file 自定位,技能集可部署于任意路径,路径硬编码风险为零page/page-size 参数,便于处理大规模数据集url_hash 的长期有效性存疑,历史链接可能随源站清理而失效market.ft.tech,无本地缓存机制时断网即不可用A 股公告与研报数据技能集。覆盖指定日期全市场公告/研报、单只股票公告/研报历史、通过 url_hash 下载公告/研报 PDF(market.ft.tech)。用户询问某天公告列表、某只股票公告或研报、下载公告/研报时使用。
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