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你的私人音乐数据档案馆 基于 Last.fm 官方 API 的纯文档型音乐数据查询技能,帮助用户安全获取个人听歌历史、排行榜与音乐发现,无需代码执行风险。 使用说明 核心用法 Last.fm Skill 是一个纯文档型的 API 使用指南,帮助用户通过标准 HTTP GET 请求访问 Last.fm 音乐数据平台。用户需配置 LASTFMAPIKEY 和 LASTFM_USER 两个环境变量,即可查询包括最近播放、历史统计、艺术家/专辑/曲目排行、相似推荐、全球榜单等 20 余种数据端点。所有接口均为只读操作,返回 JSON 格式数据,支持配合 jq 等工具进行后续处理。 显著优点 零代码执行风险:纯 Markdown 文档,无脚本文件,所有示例均为安全的 curl 命令 功能覆盖全面:涵盖用户数据(recent tracks、top artists、loved tracks)、音乐元数据(artist/album/track info)、发现功能(similar artists/tracks)、全局榜单(charts)及搜索能力 官方 API 背书:直接调用 Last.fm 官方服务,数据来源权威可靠 透明可审计:内容完全公开,用户可逐行检查所有 API 调用示例 灵活的时间维度:支持 overall、7day、1month、3month、6month、12month 等多种统计周期 潜在缺点与局限性 只读限制:当前版本仅支持查询操作,无法执行标记喜爱、修改播放记录等写入操作 依赖外部服务:所有功能依赖 Last.fm API 可用性,存在网络延迟或服务中断风险 需要手动配置:用户必须自行注册获取 API Key,对非技术用户有一定门槛 无内置数据处理:仅提供原始 API 调用示例,需配合 jq 等工具进行数据解析和格式化 T3 来源等级:由个人开发者维护,非官方或知名组织背书 适合的目标群体 音乐数据爱好者与量化自我(Quantified Self)实践者 需要集成 Last.fm 数据到个人工作流的技术用户 数据分析师、音乐博主、播客创作者 希望备份或分析自己多年听歌历史的资深 Last.fm 用户 对音乐推荐算法感兴趣的研究人员 使用风险 API Key 泄露风险:若将 API Key 硬编码或误提交至版本控制,可能导致密钥滥用 隐私暴露:查询结果包含个人音乐偏好数据,分享时需注意脱敏 网络依赖:所有操作需联网,无法离线使用 Rate Limit 不确定性:Last.fm 未明确文档化速率限制,高频调用可能触发限制 服务持续性:Last.fm 作为第三方服务,存在 API 变更或终止的可能性 原始说明 Access Last.fm listening history, music stats, and discovery. Query recent tracks, top artists/albums/tracks, loved tracks, similar artists, and global charts.
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基于 Last.fm 官方 API 的纯文档型音乐数据查询技能,帮助用户安全获取个人听歌历史、排行榜与音乐发现,无需代码执行风险。
Last.fm Skill 是一个纯文档型的 API 使用指南,帮助用户通过标准 HTTP GET 请求访问 Last.fm 音乐数据平台。用户需配置 LASTFMAPIKEY 和 LASTFM_USER 两个环境变量,即可查询包括最近播放、历史统计、艺术家/专辑/曲目排行、相似推荐、全球榜单等 20 余种数据端点。所有接口均为只读操作,返回 JSON 格式数据,支持配合 jq 等工具进行后续处理。
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