（14818期）Stock Screener – 智能多因子量化选股助手

智能多因子量化选股助手 本地运行的多因子股票筛选器，融合技术面/资金面/基本面三维评分模型，为量化投资者提供从数据清洗到候选池生成的完整分析链路。 使用说明 核心用法 Stock Screener 是一款纯本地运行的多因子量化选股工具，作为 fund-flow/market-signals 与 stock-planner 之间的桥接组件，提供从数据筛选、综合评分到因子分析的全流程支持。工具包含五大核心子命令： filter：基于 RSI、均线信号、量比、主力资金、PE/PB、市值、价格、涨跌幅等多维条件进行多因子筛选 rank：采用技术40%+资金30%+基本面30%的加权模型进行多维评分排序 score：输出单只股票的详细评分报告，含各维度明细拆解 summary：提供数据池的分布统计、均值计算及 Top/Bottom 5 快速预览 correlation：生成因子相关性矩阵，辅助发现信号冗余或互补关系 工具支持自动识别中英文列名，兼容 market-signals 和 fund-flow 的输出格式，也可直接读取用户自定义 CSV 文件。 显著优点 量化模型成熟：预设三维加权评分体系，技术面细分 RSI/均线/量比，资金面采用主力资金百分位，基本面覆盖 PE/PB/涨跌幅，结构清晰可解释 权重灵活可调：rank 命令支持自定义技术/资金/基本面权重，适应不同投资策略偏好 工作流无缝衔接：输出 CSV 可直接作为 stock-planner 的仓位输入，形成"扫描→筛选→评分→计划"的完整链路 纯本地运行：无外部 API 依赖，数据隐私完全可控，适合敏感持仓信息处理 列名智能识别：自动兼容中英文字段命名，降低数据预处理成本 潜在缺点与局限性 无实时数据源：依赖用户预先生成的 CSV 文件，无法直接对接交易所实时行情 评分模型固定：虽然权重可调，但因子构成和评分算法为硬编码，不支持自定义因子扩展 缺乏回测验证：工具本身不包含历史数据回测功能，无法验证筛选策略的长期有效性 单文件处理：未明确支持多文件批量处理或数据库直连，大规模股票池管理效率受限 无可视化输出：仅生成 CSV 和文本报告，缺少图表化的因子分布或相关性热力图 适合的目标群体 量化投资爱好者与个人交易者，具备基础 Python 环境搭建能力 已有本地行情数据源（如聚宽、Tushare 导出数据）的半自主型投资者 需要快速对股票池进行多维度初筛，再人工复核的投研分析师 学习多因子选股方法论的学生与量化研究入门者 对数据隐私敏感、拒绝将持仓信息上传云端机构的用户 使用风险 模型风险：预设评分权重基于经验设定，未经市场长期验证，可能产生过拟合或样本外失效 数据质量依赖：输出质量完全取决于输入 CSV 的准确性与时效性，脏数据或滞后行情将导致错误信号 计算性能：大规模股票池（如全市场 5000+ 只）进行相关性矩阵计算时，内存占用与耗时需关注 无投资建议声明：工具已明确标注不构成投资建议，但用户可能误将评分排序结果作为交易依据 版本兼容性：作为 v1.0.x 早期版本，后续接口或列名识别逻辑存在变更可能，建议锁定版本使用 原始说明 🔎 多因子选股器 v1.0.2。连接 fund-flow / market-signals → stock-planner 的桥梁。 支持按 RSI、均线信号、量比、主力资金、PE、PB、市值、价格、涨跌幅等条件多因子筛选， 以及综合评分排序、单股明细分析、因子相关性分析。 Use when: 需要根据技术面/资金面/基本面条件筛选股票、 对多股票综合评分排序、因子相关性分析、为交易计划(stock-planner)准备候选池。 触发关键词：选股、筛选、screener、多因子、scan、multi-factor、因子评分 数据源兼容性： - market-signals 的输出(包含